빅 데이터의 槪念과 등장 배경과 현재,future(미래) 및 시사점
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작성일 22-12-16 04:25
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Mckinsey와 같은 세계적인 기관들은 빅 데이터의 정이가 주관적이며 앞으로도 계속 alteration(변화) 할 것이라고 말하기도 한다. 데이터의 규모는 빅 데이터의 본질과 관계된 특징으로 도대체 어느 정도나 큰 데이터를 빅 데이터라고 부르는가에 대한 conclusion(결론)을 내려준다.레포트/경영경제
빅 데이터의 미래와 가치
Contents
- 서론
1. 빅 데이터의 정이 과 등장 배경
2. 빅 데이터의 중요성 및 주제 선정 이유
- 본론
3. 빅 데이터의 현재
1)빅 데이터는 현재 어떻게 활용되는가
2)빅 데이터의 현재 가치
4. 빅 데이터의 미래
1)경영 분야 별 빅 데이터 활용 展望
2)빅 데이터의 기술 展望
3)빅 데이터의 미래 효용과 가치
- conclusion(결론)
5. 시사점 및 conclusion(결론)
서론
1. 빅 데이터의 정이 과 등장 배경
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장과 모바일 기기의 확산을 가능하게 하였다. 정치, 경제, 사회 및 모든 분야의 산업에서 최근 몇 년 전부터 떠오르는 ‘컨버전스’ 키워드에 발맞추어 정보기술과 통신의 융합 즉, 소셜 미디어의 성장과 모바일 장치의 확산이 결합되어 다양한 종류의 대규모 데이터가 생성, 유통, 저장되고 있다아 빅 데이터란, 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 分析의 역량을 넘어서는 대량의 데이터, 정형 또는 비정형 데이터의 집합을 의미한다. 그런데 현실에서 빅 데이터는 데이터 집합뿐만 아니라 더욱더 넓은 의미로도 쓰이고 있다아 기업과 사회가 빅 데이터를 다루려면 비교적 작은 크기의 정형화된 데이터에서 쓰이던 것과는 다른 차원의 기술과 인력을 필요로 하기 때문에 ‘좁은 의미의 빅 데이터’를 관리하고 分析하는 데 필요한 기술과 인력 등을 한데 묶어서 빅 데이터로 정이하기도 한다.
빅 데이터는 `3V`로 통칭되는 `규모(Volume)`, `다양성(Variety)`, `속도(Velocity)`의 세 가지 특징을 염두에 두고 정이를 내려야 한다. 대략 수 테라바이트에서 많게는 수 페타바이트 …(생략(省略))
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빅 데이터의 槪念과 등장 배경과 현재,future(미래) 및 시사점
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