반복적 죄수의 딜레마 게임을 이용한 다중 에이전트의 전략적 연합에 관한 연구
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작성일 24-06-25 23:35
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반복적 죄수의 딜레마 게임을 이용한 다중 에이전트의 전략적 연합에 관한 연구
2. 에이전트 모델
IPD게임은 그림 1과 같이 진화적으로 모델링할 수 있따 게임자의 전략(strategy)을 진화시키기 위해서 IPD게임이 끝난 후 에이전트들의 점수에 따라 적합도를 평가하고 우수한 전략(strategy)을 선택(Selection)하여 교차(Crossover)하고 돌연변이(Mutation)를 통해 다음 세대의 전략(strategy)을 생성하는 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 사용한다. 에이전트의 속성 중에서 이름과 메모리 그리고 전략(strategy)은 모든 에이전트가 가지고 있는 속성이며 소속그룹과 신용도 및 등급은 연합에 소속된 에이전트만이 가지는 속성이다. 이러한 속성 중에서 이전 단계에서 이루어진 상대방과 자신의 각 행동은 에이전트의 메모리에 기억되는데 이러한 정보를 이용해 자신의 다음 행동을 결정한다.
에이전트가 가지고 있는 전략(strategy)은 適應(적응)적 학습을 위해 유전자로 표현하는데 상대방과 자신의 이전에 행동에 대한 정보를 그대로 사용하는 Axelrod의 방법[3]을 사용한다. 여기서 게임자는 행동 전략(strategy)을 가진 에이전트로 볼 수 있으며 기본적으로 표 2와 같은 속성을 갖는다.
2. 에이전트 모델
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2. 에이전트 모델IPD게임은 그림 1과 같이 진화적으로 모델링할 수 있다. 이 방법은 상대방과 자신의 협동과 배반에 대한 정보를 히스토리(메모리) 테이블에 유지하고 가능한 모든 조합을…(생략(省略))
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IPD게임은 그림 1과 같이 진화적으로 모델링할 수 있다아 게임자의 전략을 진화시키기 위해서 IPD게임이 끝난 후 에이전트...
다.
