200819 자기상관(Autocorrelation)함수의특성
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작성일 23-11-29 07:24
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자기상관함수(Autocorrelation)는 랜덤 변수, x(t)에 대하여 임의의 시간만큼 편이(Shift)된 랜덤 변수와의 곱을 구하고 이들의 시간 평균을 취한 것이다. 이 값은 편이된 시간에 따라 변하는데 몇 가지 특성이 존재한다.
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설명
200819 자기상관(Autocorrelation)함수의특성
다.
x(t)가 주기성이 있으면 R(t)도 주기 함수이고 R(t)의 최대값은 t 〓 0 에서 얻어질뿐만 아니라 정수배(Integer multiple)의 주기를 갖는다. 자기상관함수(Autocorrelation)는 랜덤 변수, x(t)에 대하여 임의의 시간만큼 편이(Shift)된 랜덤 변수와의 곱을 구하고 이들의 시간 average(평균)을 취한 것이다. 이 값의 특성과 용도를 예제와 함께 상세히 설명(explanation)한다. , 200819 자기상관(Autocorrelation)함수의특성공학기술레포트 , 200819_자기상관(Autocorrelation)함수의특성
레포트/공학기술
자기상관함수, R(t)는 어느 시간에서 나타난 랜덤 변수, x(t)의 값이 다른 시간에서 나타난 랜덤 변수의 값에 어떤 의존성(influence(영향)성, 연관성)이 있는지를 알려 준다. 이 값의 특성과 용도를 예제와 함께 상세히 설명한다. 본 보고서에서는 자기상관함수의 definition 와 特性을 살펴보고 예제를 통해서 완전하게 이해 할 수 있도록 한다. 이 값은 편이된 시간에 따라 변하는데 몇 가지 특성이 존재한다.
