[사회복지조사론] 독립표본 t검증
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작성일 23-12-18 12:37
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독립변수의 범주를 구성하는 두 집단 간에 종속변수의 mean or average(평균) 에서 커다란 차이가 있다면 두 변수는 관계가 있을 것으로 해석하게 된다 즉, 두 개의 하위표본의 mean or average(평균) 값을 비교함으로써 두 표본에서 관측된 mean or average(평균) 값의 차이가 크다면, 두 집단의 mean or average(평균) 값의 차이가 표집오차에 의한 것(우연의 작용)이라고 가정하는 영가설을 기각함으로써 실제로 두 변수 간의 관계가 있을 것이라는 結論(결론)을 내리게 된다
독립표본 t 검증을 수행하는 과정은 다음과
설명
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[사회복지조사론] 독립표본 t검증
목차
[사회복지조사론] 독립표본 t검증
I. 독립표본 t검증이란
II. 요구되는 가정
III. 통계적 산출물의 해석
reference
[사회복지조사론] 독립표본 t검증
I. 독립표본 t검증이란
독립표본 t검증(Independent-Samples t Test)은 두 개의 독립된 표본의 mean or average(평균) 값을 비교함으로써 두 집단 간에 차이가 있는지를 검증하게 되는 모수검증의 하나이다.
