푸리에변환에 대해
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작성일 23-02-18 17:27
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이산푸리에 변환(discrete Fourier transform)
비주기 신호는 무한대의 주기를 갖는 주기신호라고 생각할 수 있음
푸리에변환에 대해
식 (10)의 푸리에 역변환: 무수히 많은 종류의 복소지수신호의 선형 조합으로
임의의 연속시간 비주기신호를 합성
푸리에변환,푸리에 급수,주기신호,주파수분석
주기신호의 주파수 ingredient 분석 ← 푸리에 급수
1 연속시간 비주기 신호의 푸리에 변환
둘째: 푸리에급수로 표현된 주기신호의 주기를 무한대로 크게 할 때
푸리에 변환(Fourier transform)
해석하고자 하는 신호의 성격 ⇒ 푸리에 급수(Fourier series)
연속시간 비주기신호 ⇒ 푸리에 변환
비주기신호의 주파수 ingredient 분석 ← ?
다.
신호 에 포함되어 있는 정도를 나타냄
주기신호의 푸리에급수를 구한다.
첫째: 유한한 구간에서 0이 아닌 임의의 비주기신호를 한 주기로 하는
해당 주기신호의 주기가 무한히 커진다고 가정하여 비주기신호에 대한 푸리에 변환을 유도
편의상 임의의 비주기신호의 한 예로 그림 1a에 보여진 신호 를 사용
식 (9)의 푸리에변환 : 주파수 를 갖는 복소지수신호 가
레포트 > 자연과학계열
순서
1.1 푸리에변환의 유도
이산시간 푸리에 변환(discrete time Fourier transform)
주기신호의 주파수 성분 분석 ← 푸리에 급수 비주기신호의 주파수 성분 분석 ← ? 해석하고자 하는 신호의 성격 ⇒ 푸리에 급수(Fourier series) 푸리에 변환(Fourier transform) 이산시간 푸리에 변환(discrete time Fourier transform) 이산푸리에 변환(discrete Fourier transform)
⇒ 주기 신호에 대한 푸리에 급수로부터
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설명
해당 푸리에급수가 점근적으로 푸리에변환으로 접근함을 보인다.
