연속확률분포를 수학적으로도 표현하는 방법
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작성일 23-09-20 04:50
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마찬가지로 시속 60.3Km와 60.4Km사이에도 확률변수가 취할 수 있는 가능한 값들은 수없이 많다. 1.서론, , 2.본론, ①확률밀도함수의 이해, ②균일분포, ③정규분포, , 3.conclusion , , bibliography, , , 파일크기 : 140K
설명
이산확률변수와는 대조적으로 어떤 범위내에서 어떠한 값이라도 취할 수 잇는 확률변수들이 있다 길이, 속도, 무게, 부피를 나타내는 단위들이 이에 속한다. 그 이유는 균일분포는 연속확률분포를 이해하는데 가장 쉽게 때문이며, 정규분포는 앞으로 통계학을 공부하는 데 가장 중요한 분포이기 때문이다 그러나 본 장에서는 균일분포와 정규분포만을 설명(說明)하도록 한다. 이와 같이 어떤 일정한 범위에 있는 모든 실수 값을 취할 수 있는 확률변수를 연속확률변수라 하고, 이러한 확률변수가 이루는 분포를 연속확률분포하 한다.
순서
확률밀도함수,균일분포,정규분포,기타,레포트
연속확률분포를 수학적으로도 표현하는 방법
1.서론, , 2.본론, ①확률밀도함수의 이해, ②균일분포, ③정규분포, , 3.결론, , 참고문헌, , , FileSize : 140K , 연속확률분포를 수학적으로도 표현하는 방법기타레포트 , 확률밀도함수 균일분포 정규분포
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다. 연속확률분포에 속하는 분포는 여러 가지가 잇지만, 여기서는 균일분포와 정규분포만을 설명(說明)하였다. 예를 들어 자동차의 시속을 확률변수로 한다면, 시속 60Km와 시속 61Km사이에 발생가능한 변수의 값은 수없이 많다.